La sfida
Il settore dell’Energy & Utility sta vivendo un periodo tanto fondamentale quanto complesso. Le trasformazioni che stanno avvenendo sulla sfera geopolitica e sociale e che hanno un impatto profondo sulla concorrenza, sulla domanda, sulle aspettative e sull’attitudine dei consumatori e, non da ultimo, sul cambiamento climatico sono il fulcro di una svolta epocale: la transizione energetica.
Per rimanere al passo con questa transizione, le Utility stanno promuovendo la trasformazione digitale all’interno delle stesse aziende, puntando sull’innovazione e creando un contesto lavorativo sostenibile.
In questo scenario, le Utility sono chiamate a ripensare i propri processi business, uno su tutti, la lettura dei contatori. Ogni giorno le aziende eseguono un alto volume di letture, gestiscono e assegnano ai tecnici appuntamenti caratterizzati da un’elevata volatilità. Inoltre, alcune tipologie di contatori possono essere complicate da leggere perché mostrano valori e informazioni non comuni o perché si trovano in luoghi difficili da raggiungere, soprattutto se si tratta di contatori dell’acqua che spesso sono interrati.
Va da sé che registrare i valori mostrati manualmente può portare a errori, perdita di efficienza, fatturazioni sbagliate e addirittura a ridurre la soddisfazione del cliente.
Per riuscire ad affrontare con successo un futuro sempre più veloce e digitalizzato, le Utility sono alla ricerca di nuovi modi per potenziare questo processo, migliorando l’operatività e assicurando al contempo affidabilità, sicurezza e continuità del servizio.
La soluzione
Stiamo varcando le porte di una nuova era. Affidandosi a potenti algoritmi di ML basati su tecniche di Computer Vision, la nuova funzionalità di Computer Vision meter-reading assistant permette alle aziende di riconoscere, leggere e raccogliere in automatico i dati relativi ai contatori elettrici, di acqua, gas e riscaldamento, siano essi digitali o analogici. Dopo aver catturato l’area di interesse con la fotocamera, il sistema riesce a leggere e identificare in automatico i dati da dispositivo mobile (smartphone e tablet), online e offline. Il tecnico disporrà dunque delle informazioni complete sulla lettura eseguita che non solo includeranno il valore numerico, ma anche la sua descrizione, il tipo di modello e l’obsolescenza dell’asset.
In un secondo momento, i dati sono raccolti e registrati lato mobile e back end. Ogni campo delle schede dati è compilato in automatico e trasmesso al sistema, un’operazione che permette ai tecnici di gestire le letture in maniera efficiente affinché nessun tipo di informazione venga tralasciata o registrata erroneamente.
Benefici e KPI
• Miglioramento e automatizzazione dei processi in mobilità
• Snellimento nell’esecuzione delle operazioni
• Creazione di organizzazioni più efficienti e sostenibili
• Incremento dell’accuratezza dei dati raccolti in campo