Capacity planning

Per prepararsi a fronteggiare l’imminente stagione di eventi atmosferici intensi, un’azienda di distribuzione di energia elettrica esegue una serie di simulazioni di risposta alle emergenze per individuare la strategia più adatta a garantire la continuità del servizio. Il sistema offre agli addetti alla pianificazione un algoritmo di copertura ottimizzato che permette di valutare ciascuno scenario e suggerire l’approccio operativo migliore in base ai requisiti delle attività e alle risorse disponibili. Questo consente all’azienda di identificare il piano di copertura più efficiente, garantendo una risposta più rapida ed efficace di fronte alle emergenze.

Gli operations manager possono consultare i dati storici relativi alle attività degli anni precedenti, come il calendario degli interventi di manutenzione ricorrente. Queste informazioni si rivelano utili per identificare la richiesta di risorse e attività ricorrenti, fornendo dunque una base solida su cui sviluppare il processo di pianificazione. Ad esempio, l’analisi delle tendenze nel tempo supporta i manager nel prevedere i periodi in cui determinate mansioni richiederanno il massimo impegno in termini di manodopera. Inoltre, il sistema considera le competenze specifiche richieste e la classificazione di ogni tipo di attività (es. manutenzione, riparazione, ispezione).

Durante la stagione estiva, le aziende di distribuzione dell’energia elettrica affrontano due sfide cruciali: l’aumento della domanda dovuto ai picchi di consumo e la manutenzione dei trasformatori. Il sistema analizza lo storico degli interventi effettuati in precedenza (come i guasti correlati alle precedenti ondate di calore), dati operativi attuali e scenari futuri simulati. Queste informazioni vengono quindi elaborate da un algoritmo di copertura ottimizzato che considera tipo di attività, priorità dei lavori e competenze del personale per prevedere con precisione dove e quando le squadre sul campo saranno più necessarie.

Gli operations manager possono creare simulazioni “what-if” in caso di potenziali progetti di espansione, eventi imprevisti o scenari di emergenza, come forti tempeste e guasti improvvisi. Queste simulazioni aiutano a stimare i carichi di lavoro e si dimostrano strategiche per testare la flessibilità nell’allocazione delle risorse, mettendo l’azienda in condizione di affrontare picchi di richieste inattesi. Immaginiamo, ad esempio, l’avvicinarsi di una violenta tempesta: lo strumento è in grado di simulare la necessità di un maggior numero di squadre di riparazione, permettendo così ai manager di adeguare in anticipo la pianificazione relativa.

Il sistema mostra un chiaro messaggio di avviso ogni volta che la disponibilità di risorse scende al di sotto della domanda pianificata, permettendo ai manager di identificare rapidamente le aree a rischio. Questo meccanismo proattivo consente di prendere decisioni tempestive al fine di ottimizzare le risorse, pianificare aumenti di capacità o vagliare soluzioni alternative.

I manager possono attribuire un peso maggiore alle attività la cui esecuzione è fondamentale in un certo periodo dell’anno, assicurandosi che vengano prioritizzate adeguatamente. Al contrario, alle attività meno legate al fattore temporale è assegnato un peso minore che ne determinerà la schedulazione in periodi di minore intensità lavorativa.