In una recente ricerca di Field Service News, le imprese hanno evidenziato come l\u2019invecchiamento della forza lavoro<\/strong>, che raggiunge il 73%, rappresenti una grande preoccupazione<\/strong> per le loro attivit\u00e0 (Is the Ageing Workforce Crisis Going to Hit your Field Service Organisation?, Field Service News, Kris Oldland, 2018). Queste criticit\u00e0 derivano da una carenza di lavoratori qualificati<\/strong>, un divario nella conoscenza del Field Service<\/strong> e dalla necessit\u00e0 di formare molti neoassunti.<\/strong> Mentre la carenza di lavoratori qualificati \u00e8 un problema continuo, promuovendo le attivit\u00e0 commerciali come un\u2019opzione valida e spingendo tecnici e ingegneri verso il settore del Field Service, la sfida nel colmare il divario relativo alle conoscenze diventa una questione di interesse per tutte le imprese. Acquisire il bagaglio di conoscenze dei loro staff pi\u00f9 qualificati pu\u00f2 risultare difficile se i processi non sono documentati, se i tecnici lavoravano da soli e se la formazione non viene fatta in gruppo.<\/p>\n\n\n\n I tecnici conservano esperienze su attivit\u00e0 preesistenti, consigli, trucchi e conoscenze relative a processi aziendali. Se non correttamente trasferito o documentato, tale know-how viene perso nel momento in cui il tecnico va in pensione.<\/strong><\/p>\n\n\n\n Questa criticit\u00e0 non \u00e8 un fenomeno isolato, anzi, sono molte le imprese che si trovano a dover superare gli stessi ostacoli. Nella sua ricerca, il Service Council ha riscontrato che il 70% delle imprese di servizi ha avvertito che \u201cla perdita di conoscenza\u201d del proprio organico prossimo alla pensione avrebbe rappresentato un\u2019importante sfida<\/strong> nei prossimi dieci anni. Il 58% dei partecipanti al sondaggio crede che il personale in et\u00e0 avanzata spingerebbe l\u2019interesse delle aziende per la tecnologia della Realt\u00e0 Aumentata (A Sustainable Field Service Workforce, Service Council, 2018).<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Le tecnologie innovative sono necessaria per colmare il divario<\/strong> tra il personale prossimo alla pensione e i giovani talenti in arrivo. Le tecnologie di ultima generazione includono Knowledge Management (sfruttato attraverso la Realt\u00e0 Aumentata) e Intelligenza Artificiale.<\/p>\n\n\n\n La Realt\u00e0 Aumentata<\/strong> pu\u00f2 essere utilizzata attraverso dispositivi mobili come smartphone, tablet, dispositivi indossabili (smart glass) per presentare informazioni in tempo reale come istruzioni di lavoro digitali, checklist virtuali e videochiamate interattive.<\/p>\n\n\n\n L\u2019Intelligenza Artificiale<\/strong> opera con la RA per ottimizzare le informazioni presentate all\u2019utente fornendo dati, immagini, video o istruzioni \u201cal bisogno\u201d. Tutto ci\u00f2 deve poter collaborare insieme per offrire un Knowledge Management intuitivo, automatizzato e interattivo.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Quando i nuovi lavoratori entrano a far parte dei team di Field Service, devono essere formati<\/strong> sul ruolo che andranno a ricoprire. Per ridurre la mole di lavoro del tutor ed evitare di pagare due persone perch\u00e9 facciano la stessa attivit\u00e0, le imprese possono utilizzare gli strumenti di Knowledge Management per fornire orientamento<\/strong> e informazioni in tempo reale ai nuovi arrivati. La conoscenza \u201cal bisogno\u201d <\/strong>assicura ai lavoratori di essere formati ovunque, in qualsiasi momento, in loco e senza sprecare risorse.<\/p>\n\n\n\n Quando i tecnici effettuano delle attivit\u00e0 in campo, richiedono assistenza<\/strong>, guida<\/strong> e formazione<\/strong>, aspetto che pu\u00f2 rappresentare un\u2019ulteriore difficolt\u00e0 se le persone sono fisicamente separate. Inoltre, la necessit\u00e0 di disporre di informazioni da consultare a mani libere<\/strong> per questioni di sicurezza, aggiunge un altro elemento da tenere in considerazione. La condivisione di conoscenze \u201cal bisogno\u201d<\/strong> e la capacit\u00e0 di raccogliere informazioni manualmente<\/strong>, vocalmente<\/strong> e automaticamente<\/strong> rende la consuntivazione delle attivit\u00e0 pi\u00f9 accurata e meno ardua.<\/p>\n\n\n\n Il Knowledge Management svolge un ruolo fondamentale nell\u2019acquisire dati essenziali<\/strong> e archiviarli per quando ce n\u2019\u00e8 pi\u00f9 bisogno. Gli algoritmi di Intelligenza Artificiale che possono far parte del Knowledge Management aiutano, inoltre, a condividere dati<\/strong>, file, immagini, e taggare o ordinare le informazioni. Questa gestione automatizzata dei dati<\/strong> fa risparmiare molto tempo e denaro.<\/p>\n\n\n\nLa relazione tra Knowledge Management, Realt\u00e0 Aumentata e Intelligenza Artificiale<\/h2>\n\n\n\n
![\"Come](\"https:\/\/www.overit.ai\/app\/uploads\/2021\/06\/Come-il-Knowledge-Management-guida-le-performance-nel-Field-Service-Body-1024x683.jpg\" "\\"Come")
<\/figure>\n\n\n\nI vantaggi di integrare funzionalit\u00e0 di Knowledge Management all\u2019interno di un\u2019impresa<\/h2>\n\n\n\n
Formazione rapida ai nuovi membri del team<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
Autonomia dei lavoratori sul campo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
\n
Supporto continuo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n