{"id":29037,"date":"2022-03-24T14:32:57","date_gmt":"2022-03-24T14:32:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.overit.ai\/it\/?p=29037"},"modified":"2022-10-05T10:13:56","modified_gmt":"2022-10-05T10:13:56","slug":"como-la-edge-ia-permite-la-finalizacion-automatica-a-traves-de-dispositivos-moviles-en-zonas-de-baja-conectividad-mantenimiento-de-gasoductos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.overit.ai\/es\/blog\/como-la-edge-ia-permite-la-finalizacion-automatica-a-traves-de-dispositivos-moviles-en-zonas-de-baja-conectividad-mantenimiento-de-gasoductos\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo la Edge IA permite la finalizaci\u00f3n autom\u00e1tica a trav\u00e9s de dispositivos m\u00f3viles en zonas de baja conectividad [Mantenimiento de gasoductos]"},"content":{"rendered":"<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n    \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>Los t\u00e9cnicos que trabajan para empresas del sector del mantenimiento de gasoductos (o de cualquier otra red de activos lineales, como el agua, la electricidad o el ferrocarril) se enfrentan a menudo al reto de operar en <strong>plantas situadas en zonas remotas<\/strong>, donde la <strong>mala conexi\u00f3n de la red m\u00f3vil<\/strong> limita en gran medida el uso de aplicaciones para apoyar la realizaci\u00f3n de las tareas asignadas sobre el terreno. El problema se ha superado (tradicionalmente) recurriendo a una cach\u00e9 y sincronizando la base de datos del dispositivo con el centro de operaciones en cuanto la conexi\u00f3n vuelve a estar disponible.<\/p>\n<p>\u00bfPero qu\u00e9 ocurrir\u00eda si las aplicaciones se basaran en el aprendizaje autom\u00e1tico?<\/p>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n                  <h2  class=\"cj-title medium\">\u00bfQu\u00e9 es la Edge IA?<\/h2 >\n          \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>El concepto de IA en el Edge tiene su origen en el<strong> Edge Computing<\/strong> general, un modelo de computaci\u00f3n distribuida que consiste en <strong>procesar los datos en un lugar lo m\u00e1s cercano posible<\/strong> a donde se generan dichos datos, preferiblemente en el (propio)<strong> dispositivo m\u00f3vil<\/strong> que se utiliza (frente al procesamiento de datos centralizado que se utiliza en el Cloud Computing).<\/p>\n<p>En la actualidad, la mayor\u00eda de los <strong>algoritmos de Inteligencia Artificial<\/strong>, que por naturaleza requieren muchos recursos y el procesamiento de grandes cantidades de datos en la fase de entrenamiento, se ejecuta <strong>en la nube<\/strong>. El usuario accede al modelo en la nube a trav\u00e9s de la red, env\u00eda una solicitud y el servicio remoto responde. El tiempo necesario para obtener el resultado viene determinado por el tiempo total necesario para la solicitud, el procesamiento y la respuesta, y depende en gran medida de la latencia de la nube y de la velocidad de procesamiento.<\/p>\n<p>En este escenario, las soluciones Edge est\u00e1n experimentando una creciente popularidad, gracias a su capacidad para<strong> superar los problemas de latencia<\/strong>, por lo que aumentan las empresas que eval\u00faan la aplicaci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda en sus procesos de negocio. Seg\u00fan <strong>Gartner<\/strong>, <em>&#8220;hay tres fuentes de ingresos inmediatos que sit\u00faan a la IA en el Edge en la fase de mayor\u00eda temprana del 90% al 100%&#8221;,<\/em> que se identifican con<em> &#8220;la IA integrada en el Internet de las cosas, el an\u00e1lisis de datos y la adopci\u00f3n de soluciones de IoT m\u00e1s amplias&#8221;<\/em> (Gartner, Emerging Technologies and Trends Impact Radar: Artificial Intelligence, Octubre de 2020).<\/p>\n<p>Adem\u00e1s, la reciente introducci\u00f3n de marcos integrados para el Machine Learning como el famoso &#8220;Tensor Flow lite&#8221; de Google, adaptado espec\u00edficamente a los dispositivos m\u00f3viles, ha impulsado a\u00fan m\u00e1s el uso de la IA en el Edge.<\/p>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n                  <h2  class=\"cj-title medium\">El problema de la finalizaci\u00f3n por m\u00f3vil en zonas de baja conectividad<\/h2 >\n          \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>Una fase t\u00edpica de los procesos de Field Service Management en gasoductos es la <strong>finalizaci\u00f3n<\/strong>, que incluye todas las actividades encaminadas a contabilizar la ejecuci\u00f3n de los trabajos a trav\u00e9s de una App m\u00f3vil que da soporte tanto al acceso a los datos de la empresa como a la introducci\u00f3n de la informaci\u00f3n recogida en campo.<\/p>\n<p>La finalizaci\u00f3n puede realizarse de forma <strong>manual<\/strong> o<strong> autom\u00e1tica<\/strong>. En el primer caso, el usuario introduce una \u00fanica informaci\u00f3n que ha recogido durante la intervenci\u00f3n (horas trabajadas, materiales y repuestos utilizados, mediciones, contenidos multimedia, etc.). En cambio, cuando se realiza en modo autom\u00e1tico, la herramienta est\u00e1 &#8220;entrenada&#8221; para gestionar de forma aut\u00f3noma las largas tareas relacionadas con los datos sobre la finalizaci\u00f3n de la actividad, dejando al usuario s\u00f3lo el proceso de validaci\u00f3n.<\/p>\n<p>En general, el modo autom\u00e1tico de finalizaci\u00f3n comienza con el an\u00e1lisis de v\u00eddeos o im\u00e1genes, que da lugar a la extracci\u00f3n de datos num\u00e9ricos o a la medici\u00f3n de distancias. Hasta hace poco, este proceso s\u00f3lo era posible subiendo los datos a la nube y esperando la respuesta, con evidentes problemas en t\u00e9rminos de:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Cantidad de datos que hay que transferir<\/strong>, especialmente en el caso de los v\u00eddeos, lo que supone un elevado coste de conexi\u00f3n;<\/li>\n<li><strong>Latencia<\/strong>, es decir, largos tiempos de espera para cargar y procesar los datos, y luego esperar una respuesta;<\/li>\n<li><strong>Mala conexi\u00f3n de red<\/strong> o ausencia de se\u00f1al.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En el caso de la finalizaci\u00f3n manual m\u00e1s utilizada, los problemas diarios tienen que ver principalmente con los dos \u00faltimos aspectos mencionados, ya que el procesamiento se suele realizar localmente, sin necesidad de conexi\u00f3n a Internet.<\/p>\n<p>Por lo tanto, \u00bfcu\u00e1l es la tecnolog\u00eda \u00f3ptima para la finalizaci\u00f3n en zonas de baja conectividad?<\/p>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n                  <h2  class=\"cj-title medium\">La Edge IA aplicada a la finalizaci\u00f3n m\u00f3vil autom\u00e1tica<\/h2 >\n          \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>La idea que subyace a la implementaci\u00f3n de Ia IA en el Edge para la finalizaci\u00f3n autom\u00e1tica es bastante simple: se suele intentar <strong>procesar<\/strong> la mayor cantidad de informaci\u00f3n posible <strong>directamente en el dispositivo<\/strong>, con el fin de:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Transferir menos datos<\/strong>, reduciendo as\u00ed considerablemente los costes;<\/li>\n<li><strong>Reducir la latencia<\/strong>, enviando s\u00f3lo el resultado (normalmente en formato JSON);<\/li>\n<li><strong>Guardar los resultados del procesamiento en el dispositivo<\/strong> y sincronizar los datos en cuanto sea posible.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Esto es posible gracias a un <strong>modelo<\/strong>, un componente de software &#8220;pensante&#8221;, <strong>entrenado<\/strong> a distancia y descargado en el dispositivo. A continuaci\u00f3n, el modelo se ejecuta localmente y funciona sin necesidad de conexi\u00f3n.<\/p>\n<p>En el contexto espec\u00edfico del mantenimiento de gasoductos, se pueden desarrollar nuevas herramientas para la finalizaci\u00f3n autom\u00e1tica apoy\u00e1ndose en los <strong>servicios de visi\u00f3n computarizada en la nube<\/strong>, que se exportan en el SDK m\u00f3vil de Firebase (ML KIT), la plataforma desarrollada por Google para crear aplicaciones m\u00f3viles y web. De este modo, el modelo est\u00e1 habilitado para trabajar en un dispositivo, proporcionando apoyo proactivo al usuario, independientemente de la conectividad.<\/p>\n<p>El t\u00e9cnico toma una foto del trabajo realizado (excavaciones, instalaci\u00f3n de tuber\u00edas subterr\u00e1neas, presencia de cualquier barrera natural, etc.), y contempor\u00e1neamente la Inteligencia Artificial reconoce la informaci\u00f3n de la foto y rellena una serie de campos que, de otra manera, habr\u00eda que recopilar manualmente. Esta \u00faltima es una operaci\u00f3n que no hay que subestimar, dado el n\u00famero de intervenciones que realizan los t\u00e9cnicos de los gasoductos cada d\u00eda, con la consiguiente cantidad de datos que hay que recoger e introducir.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-7904 size-large\" src=\"https:\/\/www.overit.ai\/app\/uploads\/2020\/12\/Body-983x1024.png\" alt=\"OverIT Artificial Intelligence mobilization automatic debriefing maintenance\" width=\"983\" height=\"1024\" \/><\/p>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-no-margin overit-padding-medium-bottom \n  overit-block-customer-disclaimer\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<div class=\"cdisclaimer\">\n  <div class=\"cdisclaimer__bg\">&nbsp;<\/div>\n  <div class=\"cdisclaimer__content\">\n    <div class=\"cdisclaimer__title-cont\">\n      <div class=\"cdisclaimer__img\">\n        <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.overit.ai\/app\/themes\/overit-theme\/dist\/images\/citation_d93c975a.svg\" alt=\"citation symbol\" \/>\n      <\/div>\n      <div class=\"cdisclaimer__title\">\n        Giuseppe Serra <\/br><span style=\"font-size:18px; font-weight:100;\">profesor asociado de Inform\u00e1tica, Universidad de Udine, Italia<\/span>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"cdisclaimer__description\" data-aos=\"fade-left\">\n      <p>&#8220;La IA en el Edge permite detectar y procesar datos apoy\u00e1ndose en algoritmos de IA que se ejecutan en tiempo real en los dispositivos m\u00f3viles, lo que abre nuevos escenarios desafiantes. De hecho, la IA en el Edge no s\u00f3lo reducir\u00e1 el tiempo y los costes de la transmisi\u00f3n de datos, acortando significativamente el tiempo del proceso de toma de decisiones, sino que tambi\u00e9n evitar\u00e1 la posible violaci\u00f3n de datos sensibles expuestos en la nube&#8221;.<\/p>\n\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n                  <h2  class=\"cj-title medium\">Las ventajas de la IA en el Edge para la gesti\u00f3n del Field Service en las empresas de gas<\/h2 >\n          \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>La habilitaci\u00f3n m\u00f3vil es clave cuando se trate de los procesos de mantenimiento de las empresas de distribuci\u00f3n de gas, ya que proporciona la mejor informaci\u00f3n disponible en el momento adecuado, permitiendo <strong>optimizar<\/strong> las diferentes intervenciones diarias que requiere la red. Por lo tanto, una <strong>finalizaci\u00f3n eficaz<\/strong> es una cuesti\u00f3n de m\u00e1xima prioridad, tanto para la empresa como para el t\u00e9cnico de campo.<\/p>\n<p>En este escenario, la IA en el Edge se confirma como una tecnolog\u00eda de vanguardia que garantiza la <strong>calidad y la rapidez de ejecuci\u00f3n,<\/strong> permitiendo el <strong>acceso a la informaci\u00f3n en tiempo real<\/strong> (todos los datos necesarios ya est\u00e1n almacenados en el dispositivo y se proporcionan a los usuarios detectando autom\u00e1ticamente el contexto en el que operan), con considerables beneficios en t\u00e9rminos de:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Menor latencia<\/strong>: los servicios de IA m\u00f3vil funcionan incluso sin conexi\u00f3n;<\/li>\n<li><strong>Reducci\u00f3n de los costes de conexi\u00f3n<\/strong>: basta con sincronizar el resultado del procesamiento;<\/li>\n<li><strong>Mayor privacidad<\/strong>: los datos sensibles no se env\u00edan fuera del dispositivo, lo que garantiza su protecci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small overit-no-padding \n  overit-block-configurable-jumbotron\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<section class=\"configurable-jumbotron left\" >\n    \n                  <h2  class=\"cj-title medium\">Conclusi\u00f3n<\/h2 >\n          \n                  <div class=\"cj-subtitle medium\"><p>Podemos afirmar que la IA en el Edge no sustituir\u00e1 por completo a la nube tal y como la conocemos, donde se siguen procesando grandes cantidades de datos; sin embargo, a medio-corto plazo, marcar\u00e1 sin duda un nuevo enfoque del Machine Learning con datos instant\u00e1neos.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<\/div>\n          \n        <\/section>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-margin-small-bottom overit-padding-medium \n  overit-block-black-cta-banner\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n<div class=\"bcb \">\n  <section class=\"bcb__cont\" data-aos=\"fade-up\">\n                      <div class=\"bcb__subtitle\">Leer el art\u00edculo m\u00e1s tarde<\/div>\n                    <a class=\"button button-white\" target=\"_blank\" href=\"https:\/\/fs.hubspotusercontent00.net\/hubfs\/4800556\/Website%20content\/Blog%20PDF\/What%20To%20Expect%20From%20FSM%203.0%20(ESP).pdf\">DESCARGAR<\/a>\n      <\/section>\n<\/div>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--white overit-radius-full overit-no-margin overit-padding-medium \n  overit-block-newsletter\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n\n\n<div class=\"newsletter\">\n  <div class=\"newsletter__bg\"><\/div>\n  <div class=\"newsletter__content\">\n    <div class=\"newsletter__tagline\">SUSCR\u00cdBA A LA NEWSLETTER<\/div>\n    <div class=\"newsletter__title\">Nuestras publicaciones de blog directamente en su casilla de correo electr\u00f3nico. \u00a1Suscr\u00edbase ahora!<\/div>\n    <div class=\"newsletter__form\">\n              <!--[if lte IE 8]>\r\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/v2-legacy.js\"><\/script>\r\n<![endif]-->\r\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/v2.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  hbspt.forms.create({\r\n\tregion: \"na1\",\r\n\tportalId: \"4800556\",\r\n\tformId: \"8014e01a-9335-449a-94b8-27ae1d1fb5ab\"\r\n});\r\n<\/script>\n          <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n\n\n<div\n  class=\"overit-block overit-block--light-gray overit-radius-full overit-no-margin overit-padding-medium \n  overit-block-about-autor\"\n        >\n  \n  <div class=\"overit-block-wrapper\">\n<div class=\"ata\">\n  <div class=\"ata__content\">\n    <div class=\"ata__name-cont\">\n      <div class=\"ata__img-cont\">\n        <div class=\"ata__img\">\n          <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.overit.ai\/app\/uploads\/2021\/03\/andrea-cumin.jpg\" alt=\"autor profile image\" width=\"500\" height=\"500\" \/>\n        <\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"ata__name-label\">\n        <div class=\"ata__name\">\n          Andrea Cumin\n        <\/div>\n        <div class=\"ata__label\">\n          Presales Manager\n        <\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <div class=\"ata__about-cont\">\n      <div class=\"ata__about\">\n        Andrea Cumin, apasionado de la tecnolog\u00eda desde temprana edad, ha obtenido la titulaci\u00f3n de T\u00e9cnico Superior de IFTS Software y ha seguido varios proyectos internacionales como Project Manager. En OverIT se encarga de aprovechar las oportunidades de negocio y apoya al departamento de ventas durante las fases m\u00e1s t\u00e9cnicas del proceso.\n      <\/div>\n\n      <div class=\"ata__socials\">\n                                  <a target=\"_blank\" class=\"social linkedin\" href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/cuminandrea\/\">Linkedin<\/a>\n              <\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n<\/div>\n\n<\/div><!-- .overit-block-wrapper -->\n<\/div><!-- .overit-block -->\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":"","featured_media":7925,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[199,200],"tags":[],"class_list":["post-29037","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog","category-inteligencia-artificial"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium 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