{"id":33356,"date":"2022-10-10T12:19:08","date_gmt":"2022-10-10T12:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.overit.ai\/it\/?page_id=33356"},"modified":"2025-03-03T15:59:38","modified_gmt":"2025-03-03T15:59:38","slug":"overit-next-gen-fsm-platform-2022-wave-three","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.overit.ai\/es\/plataforma\/lanzamientos\/overit-next-gen-fsm-platform-2022-wave-three\/","title":{"rendered":"OverIT NextGen Platform 2022 Wave Three"},"content":{"rendered":"\n \n
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OVERIT NEXTGEN PLATFORM 2022 WAVE THREE<\/h1>\n
You ask, we deliver<\/div>\n
\n \n SOLICITA UNA DEMOSTRACI\u00d3N<\/a>\n \n <\/div>\n <\/div>\n
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OverIT NextGen Platform 2022 Wave Three revela todo su potencial, no s\u00f3lo proporcionando una poderosa lista de funcionalidades, ampliando la oferta de productos y la calidad de la plataforma, sino incluso implementando la capacitaci\u00f3n de la empresa potenciando la configurabilidad, ofreciendo una soluci\u00f3n FSM personalizada para cumplir con las necesidades de los clientes, maximizar la eficiencia del negocio y mejorar la experiencia del cliente.<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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\n \"Expand\n
\n FUNCIONALIDADES\n <\/div>\n <\/div>\n <\/a>\n \n \n
\n \"Platform\n
\n ENTERPRISE ENABLEMENT\n <\/div>\n <\/div>\n <\/a>\n <\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n
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<\/a>FUNCIONALIDADES<\/div>\n \n \n

La NextGen Platform 2022 Wave Three extiende la propuesta de valor, introduciendo funcionalidades innovadoras y ofreciendo nuevas capacidades de Machine Learning, IoT y GIS. Con un enfoque creciente hacia el futuro, OverIT permite a sus clientes gestionar un servicio de campo de precisi\u00f3n para garantizar el 100% del tiempo de funcionamiento.<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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\n Computer Vision meter-reading assistant<\/a>\n <\/div>\n
Funcionalidad para las empresas que as\u00ed pueden detectar, leer y recopilar autom\u00e1ticamente los datos de los servicios de agua, gas, calefacci\u00f3n y electricidad<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n IoT-driven job guide<\/a>\n <\/div>\n
Identificaci\u00f3n de anomal\u00edas o problemas urgentes en los activos con antelaci\u00f3n, y creaci\u00f3n autom\u00e1tica de la orden de trabajo correspondiente<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n Augmented collaboration powered by GIS<\/a>\n <\/div>\n
Provisi\u00f3n de lo m\u00e1s avanzado en el soporte de las actividades de mantenimiento de infraestructuras, impulsadas por el Geographic Information System<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n Real-time translation<\/a>\n <\/div>\n
Funcionalidad para compartira la misma perspectiva con los colaboradores, a pesar del pa\u00eds en el que se encuentran<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n Mobile forms enhancement<\/a>\n <\/div>\n
Revoluci\u00f3n del proceso de recopilaci\u00f3n de datos e informaci\u00f3n, agilizando la ejecuci\u00f3n de actividades, ahorrando tiempo e impulsando la productividad<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n
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<\/a>Computer Vision meter-reading assistant<\/div>\n \n \n

El reto<\/strong><\/span>
\nEl sector de la Energ\u00eda y de los Servicios P\u00fablicos est\u00e1 viviendo una \u00e9poca cr\u00edtica y enormemente compleja. Los cambios que se est\u00e1n observando en el escenario geopol\u00edtico y social, con respecto a la competencia, la demanda de los clientes, las expectativas, los comportamientos y el clima est\u00e1n en el centro de una revoluci\u00f3n que (verdaderamente) marca una \u00e9poca: la de la transici\u00f3n energ\u00e9tica.
\nCon el fin de acelerar esta transici\u00f3n, las Empresas de Servicios P\u00fablicos est\u00e1n impulsando la transformaci\u00f3n digital en sus organizaciones, desarrollando la innovaci\u00f3n y creando entidades sostenibles.
\nEn este contexto, las Empresas de Servicios P\u00fablicos deben redise\u00f1ar sus procesos de negocio. Entre ellos, uno es el relacionado con la lectura de contadores. Las empresas realizan un elevado n\u00famero de lecturas de forma diaria, programando citas variables y encargando a distintos t\u00e9cnicos cada d\u00eda. Adem\u00e1s, algunos tipos de contadores pueden resultar dif\u00edciles de leer por los t\u00e9cnicos porque indican valores sin informaci\u00f3n com\u00fan o est\u00e1n situados en lugares dif\u00edciles de acceder (como los contadores de agua, que a menudo se sit\u00faan bajo tierra).
\n\u00bfPodr\u00edan los t\u00e9cnicos registrar manualmente el valor de los contadores mientras se encuentran sobre el terreno? No, porque esto podr\u00eda llevar a errores, ineficiencias y facturaciones incorrectas, minimizando la satisfacci\u00f3n de los clientes.
\nAnte la perspectiva de un futuro altamente digitalizado y mucho m\u00e1s r\u00e1pido, las Empresas de Servicios P\u00fablicos necesitan actualizar este proceso, perfeccionando las operaciones, manteniendo la fiabilidad, la seguridad y la continuidad del servicio al 100%.<\/p>\n

La soluci\u00f3n<\/strong><\/span>
\nUna nueva era de la lectura de contadores ya ha empezado. Aprovechando los poderosos algoritmos de Machine Learning basados en t\u00e9cnicas de Computer Vision, la nueva funcionalidad de meter-reading assistant de Computer Vision permite a las empresas reconocer, leer y recopilar autom\u00e1ticamente los datos de agua, gas, calefacci\u00f3n y electricidad (tanto digitales como anal\u00f3gicos, para aquellos clientes que todav\u00eda no los han sustituido). Capturando el \u00e1rea de inter\u00e9s con la c\u00e1mara, a trav\u00e9s de un dispositivo m\u00f3vil (smartphone y tableta), el sistema lee e identifica autom\u00e1ticamente los datos, incluso en falta de conexi\u00f3n. El t\u00e9cnico recibe informaci\u00f3n completa sobre la lectura (no solamente el valor num\u00e9rico sino incluso la descripci\u00f3n) y sobre el contador (como el tipo de modelo y la obsolescencia del activo).
\nEn la segunda fase, los datos se recogen y se comunican directamente tanto en el m\u00f3vil como en el back-end. Cada campo de los formularios de datos se rellena autom\u00e1ticamente y se transmite al sistema, de manera que los operadores puedan gestionar eficazmente las lecturas, evitando la p\u00e9rdida o el registro incorrecto de la informaci\u00f3n.<\/p>\n

Impacto y KPI<\/strong><\/span>
\n\u2022 Potenciaci\u00f3n y automaci\u00f3n de los procesos en movilidad
\n\u2022 Agilizaci\u00f3n en la realizaci\u00f3n de las operaciones
\n\u2022 Creaci\u00f3n de empresas m\u00e1s eficientes y sostenibles
\n\u2022 Mayor precisi\u00f3n de los datos recopilados en campo<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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