{"id":67894,"date":"2026-06-15T07:13:54","date_gmt":"2026-06-15T07:13:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.overit.ai\/?page_id=67894"},"modified":"2026-06-15T07:13:55","modified_gmt":"2026-06-15T07:13:55","slug":"overit-nextgen-platform-2022-wave-three","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.overit.ai\/de\/plattform\/releases\/overit-nextgen-platform-2022-wave-three\/","title":{"rendered":"OverIT NextGen Platform 2022 Wave Three"},"content":{"rendered":"\n \n
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OVERIT NEXTGEN PLATFORM 2022 WAVE THREE<\/div>\n

You ask, we deliver<\/h1>\n
\n \n DEMO ANFORDERN<\/a>\n \n <\/div>\n <\/div>\n
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Die OverIT NextGen Platform 2022 Wave Three entfaltet ihr volles Potenzial und bietet nicht nur zahlreiche neue Funktionen, die das Produktangebot und die Qualit\u00e4t der Plattform erweitern, sondern implementiert auch Funktionalit\u00e4ten zur Enterprise Enablement, der Unternehmensbef\u00e4higung, die die Software noch besser konfigurierbar machen. Dadurch wird es eine ma\u00dfgeschneiderte FSM-L\u00f6sung angeboten, die den Kundenanforderungen gerecht wird, die Effizienz des Unternehmens maximiert und die Kundenzufriedenheit verbessert.<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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\n FUNKTIONEN\n <\/div>\n <\/div>\n <\/a>\n \n \n
\n \"Platform\n
\n ENTERPRISE ENABLEMENT\n <\/div>\n <\/div>\n <\/a>\n <\/div>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n
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<\/a>FUNKTIONEN<\/div>\n \n \n

Die NextGen Platform 2022 Wave Three erweitert das Leistungsangebot durch die Einf\u00fchrung neuer, innovativer Funktionen, die auch mit maschinellem Lernen, IoT und GIS integriert sind. Mit Blick auf die Zukunft erm\u00f6glicht OverIT seinen Kunden die Verwaltung eines pr\u00e4zisen Au\u00dfendienstes, der eine 100%ige Maschinenfunktionsf\u00e4higkeit gew\u00e4hrleistet.<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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\n Computer Vision-Assistent f\u00fcr Z\u00e4hlerablesung<\/a>\n <\/div>\n
Damit k\u00f6nnen Unternehmen Wasser-, Gas-, Heizungs- und Stromz\u00e4hler automatisch messen, erkennen und ablesen.<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n IoT-gesteuerter Arbeitsleitfaden<\/a>\n <\/div>\n
Anomalien oder dringende Probleme an Anlagen werden im Voraus erkannt und der entsprechende Arbeitsauftrag automatisch erstellt.<\/div>\n
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\n Erweiterte Zusammenarbeit mit GIS<\/a>\n <\/div>\n
Die ultimative Unterst\u00fctzung f\u00fcr die Instandhaltung der Infrastruktur durch ein geografisches Informationssystem.<\/div>\n
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\n Echtzeit-\u00dcbersetzung<\/a>\n <\/div>\n
Ihr Standpunkt wird einfach mit Kollegen mitgeteilt, unabh\u00e4ngig davon, in welchem Land sich die Techniker befinden.<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n
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\n Erweiterung der mobilen Formulare<\/a>\n <\/div>\n
Damit wird der Prozess der Daten- und Informationserfassung revolutioniert, Aktivit\u00e4ten werden rationalisiert, Zeit gespart und die Produktivit\u00e4t gesteigert.<\/div>\n
\n LINK<\/a>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n
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<\/a>Computer Vision-Assistent f\u00fcr Z\u00e4hlerablesung<\/div>\n \n \n

Die Herausforderung<\/strong>
\nEnergie- und Versorgungsunternehmen durchlaufen gerade kritische und \u00e4u\u00dferst komplexe Zeiten. Die geopolitischen und gesellschaftlichen Ver\u00e4nderungen, der Wettbewerb, die Kundennachfrage, die Erwartungen, die Meinungen und das Klima stehen im Mittelpunkt einer wahrlich epochalen Revolution: der Energiewende. Um diese Umstellung zu beschleunigen, treiben Versorgungsunternehmen die digitale Transformation innerhalb ihrer Organisationen voran, entwickeln innovative L\u00f6sungen und schaffen nachhaltige Organisationen.
\nIn diesem Zusammenhang m\u00fcssen die Versorgungsunternehmen ihre Gesch\u00e4ftsprozesse neu \u00fcberdenken. Darunter f\u00e4llt auch die Z\u00e4hlerablesung. Unternehmen f\u00fchren jeden Tag eine gro\u00dfe Anzahl von Ablesungen durch, vereinbaren fl\u00fcchtige Termine und entsenden mehrere Techniker pro Tag. Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen einige Arten von Z\u00e4hlern von Technikern nur schwer abgelesen werden, da sie Werte ohne allgemeine Informationen anzeigen oder sich an schwer zug\u00e4nglichen Stellen befinden (z.B. Wasserz\u00e4hler, die h\u00e4ufig unterirdisch angebracht sind).
\nK\u00f6nnen die Techniker den Wert der Z\u00e4hler vor Ort manuell eingeben? Nein, denn dies k\u00f6nnte Fehler, Ineffizienz und falsche Abrechnungen zur Folge haben und die Zufriedenheit der Kunden beeintr\u00e4chtigen.
\nMit Blick auf eine hochgradig digitalisierte und schnellere Zukunft suchen Versorgungsunternehmen nach M\u00f6glichkeiten, diesen Prozess zu verbessern, um den Betrieb zu optimieren, die Zuverl\u00e4ssigkeit und Sicherheit aufrechtzuerhalten und eine 100%ige Servicekontinuit\u00e4t zu gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n

Die L\u00f6sung<\/strong>
\nDie neue \u00c4ra der Z\u00e4hlerablesung ist angebrochen. Der neue Computer Vision-Assistent f\u00fcr Z\u00e4hlerablesung st\u00fctzt sich auf leistungsstarke ML-Algorithmen, die auf Computer Vision-Techniken basieren, und erm\u00f6glicht Unternehmen das automatische Messen, Erkennen und Ablesen von Wasser-, Gas-, Heizungs- und Stromz\u00e4hlern (sowohl digitale als auch analoge, falls sie noch nicht ersetzt wurden). Das System erfasst den betreffenden Bereich mit der Kamera \u00fcber ein mobiles Ger\u00e4t (Smartphone und Tablet) und liest und erkennt die Daten automatisch, auch offline. Der Techniker erh\u00e4lt vollst\u00e4ndige Informationen \u00fcber den Messwert (nicht nur den Wert selbst, sondern auch seine Beschreibung) sowie \u00fcber den Z\u00e4hler (z. B. den Modelltyp und die \u00dcberalterung der Anlage).
\nIn der zweiten Phase werden die Daten erfasst und sowohl auf der mobilen als auch auf der Backend-Seite direkt gemeldet. Jedes Feld der Datenformulare wird automatisch ausgef\u00fcllt und an das System \u00fcbertragen, so dass die Bediener die Messwerte effizient verwalten und die Zersplitterung der Informationen vermeiden k\u00f6nnen.<\/p>\n

Auswirkungen und KPIs<\/strong>
\n\u2022 Verbesserung und Automatisierung von mobilit\u00e4tsbezogenen Abl\u00e4ufen
\n\u2022 Beschleunigung der Ausf\u00fchrung von Aufgaben
\n\u2022 Schaffung von effizienteren und nachhaltigeren Unternehmen
\n\u2022 Erh\u00f6hung der Genauigkeit der vor Ort erhobenen Daten<\/p>\n<\/div>\n \n <\/section>\n\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n \n

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